Seminar - Visuelle Modellierung/Deep Learning Show URL Convert to PDF XML representation

 

Modulcode: Inf-MS-VM
Englische Bezeichnung: Seminar - Visual Modeling/Deep Learning
Modulverantwortliche(r): Prof. Dr.-Ing. Reinhard Koch
Turnus: unregelmäßig (WS16/17, WS17/18, WS18/19)
Präsenzzeiten: 2S
ECTS: 5
Workload: 30 Std. Präsenz im Seminar, 120 Std. Selbststudium
Dauer: ein Semester
Modulkategorien: Sem (MSc Inf (15))
Lehrsprache: Deutsch
Voraussetzungen: Inf-NNDL

Kurzfassung:

Im Seminar werden aktuelle Fragestellungen aus den Bereichen des Deep Learning behandelt.

Lernziele:

Erarbeiten und Verstehen auch komplexer, forschungsnaher Texte und deren Aufbereitung und Darstellung. Schriftliche Ausarbeitung im Seminartext.

Lehrinhalte:

Im Seminar werden aktuelle Themen aus dem Bereich der Computer Vision und Computer Graphik anhand von wichtigen internationalen Veröffentlichungen behandelt. Die Studierenden bekommen ein Thema zugewiesen und erarbeiten sich die Veröffentlichungen sowie deren theoretischen Hintergrund.

Weitere Voraussetzungen:

Mindestens eine Mastervorlesung aus dem Themenbereich Computer Graphik, Computer Vision, Signalverarbeitung oder Mustererkennung. Typischerweise erfolgt die Belegung im 2. oder 3. Mastersemester. Für dieses Seminar ist die Vorlesung Inf-NNDL über Deep Learning Voraussetzung.

Prüfungsleistung:

Seminarvortrag, Seminar-Ausarbeitung

Lehr- und Lernmethoden:

Selbstständige Erarbeitung und Aufbereitung des vorgegebenen Themas, Dastellung der Erbebnisse in kompakter Form als Vortrag sowie als Kurz-Ausarbeitung in Schriftform. Vertiefung des Themas in Diskussion mit den Seminarteilnehmer/innen

Verwendbarkeit:

Literatur:

Bereits vor Beginn der Veranstaltung werden die Themen auf der Webseite der Arbeitsgruppe Multimediale Informationsveranstaltung publiziert. Weitere Informationen werden während der Veranstaltung bekannt gegeben.

Verweise:

www: http://www.mip.informatik.uni-kiel.de/Lehre

Kommentar: